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        “北京8分钟”总导演张艺谋擅长使用“人海战术”表现宏大的艺术场面，这次他摒弃了这种创作方式，而是精简演员数量，大量采用科技手段呈献。世界上最大却又最轻的熊猫木偶、可以与人共舞的机器人……这些新技术，成就了平昌冬奥会闭幕式上惊艳的“北京8分钟”。
        “人工智能”可谓是北京8分钟的最大亮点。
        从刷脸支付到无人超市，从智慧医疗到无人驾驶……人工智能正以不可思议的发展速度席卷全球，刷新着人们的认知，重塑着各行各业的生态格局。作为新经济、新模式、新业态的敏锐发掘者，各大投资机构都在人工智能行业深入研究和布局。
        2017年的两会上，“人工智能”第一次被写进政府工作报告！随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能的发展提升到国家战略安全的高度，规划提出，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
        在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能迎来了一波史无前例的热潮，美国CB风险投资公司发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示，2017年，中国人工智能初创企业股权融资额占全球总量的48%，高出美国10个百分点。
        毅达资本现代服务业事业部总监朱爱民在人工智能方面有较深的研究，主导投资的睿悦信息是全球领先的以 VR/AR 技术为核心的物联网解决方案供应商，专注于下一代计算平台系统及核心模块。其自主研发的 Nibiru VR系统占据全世界百分之八十以上的市场份额，是VR操作系统隐形冠军，曾荣获“2016—2017年度国家优质投资项目特别奖”（股权和创业投资类），该奖项全国创投类仅2个；清睿教育是人工智能在英语教学方面的应用典型，改变了传统教学模式，以人工智能技术模拟老师，为学生提供个性化辅导，另外通过其核心的语音识别技术准确纠正学生发音，解决了中国地域英语教育差异问题，让所有学生方便、 高效地接受优质英语教育变成了现实。
        朱爱民认为，人工智能产业发展近年来呈现以下特点：
        人工智能正处于第三次黄金发展时期，技术在各领域加速落地
        人工智能诞生于1956年，先后经历两次黄金发展期及两次低谷期，目前正处于第三次黄金发展期。与前两次不同，这一轮快速发展，人工智能的根基更为扎实，表现为与行业结合的特征尤为突出：计算机视觉应用于安防、金融等领域；智能语音语义应用于教育、车载、客服等领域；机器学习技术应用于广告营销、智能制造等领域；无人驾驶车辆上路测试。人工智能正改变着我们的生活方式和生产活动。
巨头加快布局，资本助推发展，行业出现多家独角兽公司
        芯片巨头如英特尔、英伟达，互联网巨头如Google、Facebook纷纷布局人工智能行业，推出AI芯片及通用技术平台，国内百度、腾讯、阿里、搜狗、华为、京东、小米等科技/互联网巨头也在人工智能领域加快布局。
        目前在国内市场，计算机视觉领域、智能语音领域、智能机器人领域、AI芯片领域均已出现一家甚至多家独角兽企业，背后都有风险投资机构的助力和推动。
投融资逐步回归理性，但依旧活跃
        2017年国内人工智能领域投融资事件达260多起，较2016年又创新高，但增速已明显放缓；在200多起融资中，融资额在1亿人民币以上的有40多起，其中计算机视觉领域独角兽公司商汤科技、旷视科技屡次刷新融资记录。
        人工智能不只是流行一时的商业模式，其本身有着旺盛的生命力，代表着一个未来时代。有鉴于此，朱爱民认为中国人工智能行业发展未来可能呈现以下趋势：
趋势一 头部企业逐步构建生态，通用技术平台格局趋于集中
        百度、阿里、腾讯均开放人工智能平台，吸引行业应用开发者；计算机视觉、智能语音语义等通用技术公司更进一步，通过向垂直领域产业链上下游延伸，将软硬件集成为一体化解决方案，吸引开发者及B端客户共同构建行业生态。未来这种趋势还会继续。
        巨头杀入，独角兽已经形成，目前看，通用技术平台领域留给创业公司的机会已经不多了。
趋势二 行业应用是关键，金融、安防、教育等行业将率先爆发
        受资本的追捧，当前人工智能行业存在一定的泡沫，但人工智能这一轮的高速发展与行业应用更加紧密，热潮退去，留下的将是真正能够深入到各个应用领域，切实提高所在领域行业效率的公司。
        金融行业数据量大、需求明确、客户购买力强；安防由政府管理需求引领，智能建筑、智慧城市也是行业趋势；教育行业更是具有抵御宏观经济周期的特征。未来金融、安防、教育等行业有望成为AI率先爆发的应用领域。
趋势三 人工智能、物联网、通信技术、边缘计算螺旋上升、融合发展
       数据是人工智能的基础，数据的采集依赖摄像头、传感器等边缘设备，数据的传输依赖通信技术。在数据基础上，人工智能进行数据分析、模型训练，进而实现智能预测、智能推荐等功能，物联网、通信技术、人工智能越来越相互依赖。
       安防、金融等对于智能告警、智能预测的时效性要求高，真正应用需要保障实时、快速的响应，所有数据传回计算中心统一处理不是最佳方案，部分数据必然由本地完成识别与处理，边缘不仅承担数据采集，还将承担部分计算工作，与之相关的嵌入式解决方案以及芯片也将快速增长。
       的确，人工智能的崛起带来了许多的投资机会，但在朱爱民看来，市场仍处于良莠不齐的阶段，存在很多投资陷阱，投资决策还需加倍谨慎。
       关于人工智能项目选择的逻辑，朱爱民说，由于人工智能行业对人才高度依赖，掌舵者需要对前沿技术有高度认知，行业内很多创业者是全球顶尖高校院所学术背景较强的技术大牛，或出身国内外产业巨头中有技术背景的连续创业者。顶级的团队、成熟的商业模式、拥有独特竞争优势是朱爱民在选择人工智能项目时最重要的考量因素。