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「毅」览|Venture Beat:Intel AI芯片的现在和未来

发布时间: 2019-06-05 00:13:23

2018年,Intel位于Santa Clara的AI芯片部门创造的收入已经达到10亿美元,并且预计未来4年的年复合增长率将达到30%。尽管如此,Intel所面临的竞争已经达到了前所未有的激烈程度,巨头中有英伟达、高通、Marvell和AMD,初创公司中的 Hailo Technologies、Graphcore、Wave Computing、Esperanto 和 Quadric,甚至连亚马逊对Intel也摆出了一副要挟的姿态。

 

构建软件生态系统

去年4月,Intel宣布将开放源代码nGraph,这是一个神经网络模型编译器,一个将编程语言中的代码转换为可由处理器执行的机器代码的程序,旨在建立各种处理器类型的深度学习框架,用于培训和推理工作。今年5月,Intel新成立的人工智能实验室(AILab)免费提供了一个用于自然语言处理的跨平台库 NLP Architect,旨在为对话助手灌输名称实体识别、意图提取和语义解析等功能。

 

 

探索“光”的力量

但是,光子设计的延迟时间比硅材料的延迟时间提高了10,000倍,而且在功率消耗水平的表现上更低。一篇来自麻省理工|体育√平台大全学院的论文说明了这个问题,Intel负责这个项目的负责人Wierzynski坦言,这篇论文给了他们理论支撑,吸引了他们的兴趣。

光学芯片只需要有限的能量,因为光产生的热量比电少,它们也不太容易受到环境温度、电磁场和其他噪音的影响。也就是说,人工智能也许可以实现神经网络的一部分光学运行,另一部分电子化运行。

但这并不能解决光学芯片的缩放问题。快速的光子电路需要快速的存储器,而且还需要在大约200毫米的晶圆上封装每一个元件——包括激光器、调制器和光学组合器。关于这些问题,Intel正在寻找解决方案……

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发布时间: 2019-06-05 00:13:23

2018年,Intel位于Santa Clara的AI芯片部门创造的收入已经达到10亿美元,并且预计未来4年的年复合增长率将达到30%。尽管如此,Intel所面临的竞争已经达到了前所未有的激烈程度,巨头中有英伟达、高通、Marvell和AMD,初创公司中的 Hailo Technologies、Graphcore、Wave Computing、Esperanto 和 Quadric,甚至连亚马逊对Intel也摆出了一副要挟的姿态。

 

构建软件生态系统

去年4月,Intel宣布将开放源代码nGraph,这是一个神经网络模型编译器,一个将编程语言中的代码转换为可由处理器执行的机器代码的程序,旨在建立各种处理器类型的深度学习框架,用于培训和推理工作。今年5月,Intel新成立的人工智能实验室(AILab)免费提供了一个用于自然语言处理的跨平台库 NLP Architect,旨在为对话助手灌输名称实体识别、意图提取和语义解析等功能。

 

 

探索“光”的力量

但是,光子设计的延迟时间比硅材料的延迟时间提高了10,000倍,而且在功率消耗水平的表现上更低。一篇来自麻省理工|体育√平台大全学院的论文说明了这个问题,Intel负责这个项目的负责人Wierzynski坦言,这篇论文给了他们理论支撑,吸引了他们的兴趣。

光学芯片只需要有限的能量,因为光产生的热量比电少,它们也不太容易受到环境温度、电磁场和其他噪音的影响。也就是说,人工智能也许可以实现神经网络的一部分光学运行,另一部分电子化运行。

但这并不能解决光学芯片的缩放问题。快速的光子电路需要快速的存储器,而且还需要在大约200毫米的晶圆上封装每一个元件——包括激光器、调制器和光学组合器。关于这些问题,Intel正在寻找解决方案……

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